Parker Charlotte

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这是集中的方面。同时，财务部门还可能纳入他们专有的具体财务数据。这是去中心化的。 平衡的方法可以让公司维持总体业务指标的单一事实来源。同时，各个部门可以灵活地以最适合其特定职能的方式使用和管理数据。 对于在数据处理方面需要全公司一致性和部门特定敏捷性的大中型公司来说，该策略是理想的选择。 总体而言，数据策略的选择取决于公司的规模、结构、行业和需求。 进一步阅读：用于制定数据驱动决策的 6 种报告类型 数据战略框架 在构建数据策略之前，了解数据策略的组成部分非常重要。

您的数据策略框架应考虑以下基本数据策略组件： 数据治理 数据建立规则、策略和标准，以确保整个组织的数据安全、准确和合规。它决定收集什么类型的数据以及如何收集。它还澄清了数据所有权以及谁可以访问什么。 数据 俄罗斯电话号码列表 质量 数据质量根据以下因素评估公司的数据： 准确性 完整性 一致性 可靠性 新鲜 评估数据质量可以帮助组织发现任何错误或问题，并确定系统中的数据是否适合服务于其预期目的。



数据质量很重要。据Gartner称，糟糕的数据质量每年给组织造成平均 1290 万美元的损失。 为了确定数据的质量，组织可以盘点其数据资产并执行基线研究来衡量所选数据集的准确性、唯一性和有效性。数据管理工具可以帮助解决这个问题。 数据架构 数据架构是指组织数据生态系统的整体结构和设置。这包括数据库和用于存储或管理数据的任何其他工具的设计。例如数据仓库（信息的中央存储库）和云平台（在线数据存储解决方案）。
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